علم داده
کسب و کار اینترنتی
تکنولوژیهای ابری
فینتک
هوش مصنوعی
ابزارهای مصور سازی داده
متن جایگزین: ابزارهای مصور سازی داده
داده‌ها ابزار قدرتمندی هستند که به کسب‌وکارها برای تشخیص روندها، تجزیه‌وتحلیل، تصمیم‌گیری آگاهانه و تعیین اهداف واقع‌بینانه کمک می‌کنند.
اما در اختیار داشتن داده‌ها، به خودی خود کارساز نیست. در واقع ممکن است یک کسب‌وکار تمام داده‌هایی را که برای موفقیت نیاز دارد، در اختیار داشته باشد اما نداند چگونه باید از آن‌ها استفاده کند. این امر باعث عدم موفقیت شرکت می‌شود. مجموعه داده‌ها می‌توانند برای خیلی از افراد، زبانی بیگانه به نظر برسند. درست همینجاست که تجسم داده‌ها وارد میدان می‌شود. متخصصان می‌توانند داده‌های خام را دریافت کرده و با استفاده از ابزارهای مصور سازی داده، به راحتی داده‌ها را تفسیر کنند. در این مقاله می‌خواهیم به بررسی این موضوع بپردازیم که تجسم داده چیست و چرا اهمیت دارد. همچنین فهرستی از بهترین ابزارهای مصور سازی داده را به شما معرفی می‌کنیم. با ما همراه باشید.
تجسم داده چیست؟
تجسم یا همان مصورسازی داده‌ها، فرآیند ایجاد یک نمایش بصری از اطلاعات در یک مجموعه داده است. در حالی که صدها روش برای تجسم داده‌ها وجود دارد، برخی از رایج‌ترین تکنیک‌های تجسم داده عبارت‌اند از:
- نمودارهای دایره‌ای Pie charts
- نمودار میله‌ای Bar charts
- هیستوگرام‌ها Histograms
- گانت چارت Gantt charts
- هیت مپ Heat maps
- نمودار آبشاری Waterfall charts
- اینفوگرافیک Infographics
چرا مصور سازی داده‌ها اهمیت دارد؟
نمایش بصری داده‌ها اغلب درک و استخراج اطلاعات را آسان‌تر می‌کند. به این ترتیب، تجسم داده‌ها ابزاری مؤثر برای دسترسی بیشتر به داده‌ها در سراسر سازمان است. این امر باعث می‌شود که کارکنان بتوانند بر اساس داده‌ها دست به اقدام بزنند، به‌جای اینکه بر مفروضات خود تکیه کنند. فرآیندهای سازمانی مبتنی بر داده، از سوگیری‌های انسانی می‌کاهد و تجزیه و تحلیل را راحت‌تر می‌کند.
همچنین تجسم داده‌ها می‌تواند نقش مهمی در ارتباط با طرف‌های خارج از یک تجارت مانند رسانه‌ها، سرمایه‌گذاران، عوامل نظارتی و سایر ذینفعان ایفا کند.
ابزارهای مصور سازی داده چیست؟
ابزارهای مصور سازی داده، شکلی از ساختارهای نرم‌افزاری هستند که برای تجسم داده‌ها طراحی شده‌اند. قابلیت‌های هر ابزار متفاوت است؛ اما در ابتدایی‌ترین حالت، به شما این امکان را می‌دهند که یک مجموعه داده را وارد کرده و به صورت بصری آن را دستکاری کنید. اکثر این ابزارها با الگوهای داخلی همراه هستند که می‌توانید از آن‌ها برای ایجاد تجسم‌های اولیه استفاده کنید.
بهترین ابزارهای مصور سازی داده برای کسب‌وکارها
۱. Microsoft Excel (و Power BI)
به معنی دقیق‌تر، مایکروسافت اکسل یک نرم‌افزار صفحه گسترده است، نه یک ابزار تجسم داده‌ها. با وجود این، قابلیت‌های بصری سازی داده‌ها را دارد. با توجه به مستندات مایکروسافت، شما می‌توانید از اکسل برای طراحی حداقل ۲۰ نوع نمودار با استفاده از داده‌ها در صفحات گسترده استفاده کنید. این گزینه‌ها شامل گزینه‌های رایج، مانند نمودارهای میله‌ای، نمودار دایره‌ای و نمودارهای پراکنده، تا موارد پیشرفته‌تر مانند هیستوگرام‌ها و نقشه‌های درختی می‌شوند.
محدودیت‌هایی برای آنچه می‌توانید در اکسل ایجاد کنید، وجود دارد. اگر سازمان شما به دنبال ابزاری برای تجسم داده‌های قدرتمندتر است اما می‌خواهد در اکوسیستم مایکروسافت باقی بماند، Power BI یک جایگزین عالی است. Power BI که به طور خاص به‌عنوان یک ابزار تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده ساخته شده است، می‌تواند داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری کند و تصاویر خروجی را در قالب‌های مختلف ارائه دهد.
۲. Google Charts
برای حرفه‌ای‌هایی که به ایجاد تجسم داده‌های تعاملی برای زندگی در اینترنت علاقه‌مند هستند، Google Charts یک گزینه رایگان محبوب است.
این ابزار می‌تواند داده‌ها را از منابع مختلف از جمله Salesforce، پایگاه‌های داده SQL و Google Sheets جمع‌آوری کرده و از فناوری HTML5/SVG برای تولید نمودارها استفاده کند. این ابزار ۱۸ نوع نمودار، از جمله نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای، هیستوگرام و … را ارائه می‌دهد.
۳. Tableau
Tableau یکی از محبوب‌ترین ابزارهای مصور سازی داده در بازار به دو دلیل اصلی است: استفاده نسبتاً آسان و کاربری فوق‌العاده قدرتمند. این نرم‌افزار می‌تواند با صدها منبع ادغام شود تا داده‌ها را جمع‌آوری کند و ده‌ها نوع تجسم را از نمودار گرفته تا نقشه‌ها و موارد دیگر ارائه دهد. Tableau که متعلق به Salesforce است، میلیون‌ها کاربر و اعضای انجمن را در خود جای داده است و به طور گسترده در سطح سازمانی استفاده می‌شود.
Tableau چندین محصول از جمله دسکتاپ، سرور و نسخه‌های میزبان وب پلتفرم تجزیه‌وتحلیل خود را به همراه نرم‌افزار مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) ارائه می‌دهد.
یک گزینه رایگان به نام Tableau Public نیز در دسترس است. باید توجه داشته باشید که هرگونه تجسم ایجادشده در نسخه رایگان برای همه در دسترس بوده و گزینه خوبی برای یادگیری اصول اولیه نرم‌افزار است؛ اما برای داده‌های اختصاصی یا حساس ایده‌آل نیست.
۴. Zoho Analytics
متن جایگزین: معرفی ابزارهای مصور سازی داده
Zoho Analytics یکی از ابزارهای مصور سازی داده است که به طور خاص برای حرفه‌ای‌هایی طراحی شده که به دنبال تجسم هوش تجاری هستند. این ابزار بیشتر برای تجسم اطلاعات مربوط به فروش، بازاریابی، سود، درآمد، هزینه‌ها و … با داشبوردهای کاربرپسند استفاده می‌شود. در حال حاضر بیش از ۵۰۰.۰۰۰ کسب‌وکار و دو میلیون کاربر از این نرم‌افزار استفاده می‌کنند.
Zoho Analytics بسته به نیاز شما چندین گزینه پولی دارد. همچنین یک نسخه رایگان وجود دارد که با آن می‌توانید تعداد محدودی گزارش تهیه کنید.
۵. Datawrapper
Datawrapper یکی از ابزارهای مصور سازی داده است که مانند Google Charts برای تولید نمودارها، نقشه‌ها و سایر گرافیک‌ها به صورت آنلاین مورد استفاده قرار می‌گیرد. مخاطبان اصلی این ابزار، خبرنگارانی بودند که روی داستان‌های خبری کار می‌کردند؛ اما هر فردی که مسئول مدیریت یک وب‌سایت است، می‌تواند از این ابزار استفاده کند.
در حالی که استفاده از Datawrapper در مقایسه با سایر ابزارهای این لیست آسان است، اما محدودیت‌هایی دارد. یکی از محدودیت‌های اصلی Datawrapper این است که با منابع داده ادغام نمی‌شود. در عوض، باید داده‌ها را به صورت دستی در ابزار کپی و جایگذاری کنید که می‌تواند زمان‌بر و مستعد خطا باشد.
۶. Infogram
Infogram یکی دیگر از ابزارهای مصور سازی داده است که می‌تواند برای تولید نمودارها، گزارش‌ها و نقشه‌ها مورد استفاده قرار گیرد.
چیزی که اینفوگرام را از سایر ابزارهای این لیست متمایز می‌کند، این است که می‌توانید از آن برای ایجاد اینفوگرافیک استفاده کنید.
تجسم داده‌ها را می‌توان به عنوان فایل‌های تصویری و GIF ذخیره کرد تا در گزارش‌ها و اسناد جاسازی شده یا در HTML برای استفاده آنلاین ذخیره شوند.
سخن پایانی
تجسم داده‌ها روشی مؤثر برای برقراری ارتباط با داده‌ها است. انواع ابزارهای مصور سازی داده وجود دارد که می‌توانید برای ایجاد گرافیک‌های جذاب از آن‌ها استفاده کنید. البته برای استفاده از این ابزارهای مصور سازی داده، باید درک اولیه‌ای از علم داده داشته باشید تا خطایی در تجسم داده‌ها رخ ندهد. داشتن درک اولیه از علم داده به شما امکان می‌دهد داده‌های بد یا معیوب را شناسایی کرده و از عواقب منفی تجسم ضعیف داده‌ها جلوگیری کنید.
